Casi uno de cada cuatro empleos a nivel mundial —alrededor de 838 millones de posiciones— probablemente estén expuestos a la inteligencia artificial generativa, siendo los trabajadores más jóvenes, las mujeres y los empleados con mayor educación quienes enfrentan el mayor riesgo, según Bank of America, citando datos de la Organización Internacional del Trabajo.
«A nivel mundial, aproximadamente uno de cada cuatro empleos está expuesto a la IA. Los trabajadores más jóvenes, las mujeres y los trabajadores con mayor educación son los más expuestos», dijeron los economistas de BofA liderados por Benson Wu en una nota.
Los países de altos ingresos, donde el trabajo cognitivo no rutinario es más prevalente, registran la mayor proporción con 33.5% de empleos, mientras que la cifra desciende a solo 11% en las naciones de bajos ingresos.
Esas economías más ricas también están posicionadas para capturar las mayores ganancias de productividad derivadas de la adopción de IA, aunque BofA señaló que las empresas que lideran el desarrollo de IA probablemente obtendrán «una parte desproporcionada de esas ganancias».
Los temores de desempleo masivo provocado por la IA están muy extendidos, pero los economistas argumentaron que tales escenarios no concuerdan con la teoría económica ni con la evidencia hasta ahora.
«La historia proporciona muchos ejemplos, desde la Revolución Industrial hasta la era de internet, donde los avances tecnológicos destruyeron empleos que no podían ser reemplazados. Sin embargo, después de la disrupción inicial, la economía creó nuevos empleos que no existían en primer lugar», escribieron.
El auge de la IA ha generado rápidamente preocupaciones sobre pérdidas de empleo en las oficinas de Estados Unidos. Un informe reciente de Goldman Sachs que analiza olas tecnológicas pasadas advierte que los trabajadores desplazados por la IA enfrentan un dolor económico potencialmente pronunciado.
Basándose en cuatro décadas de datos federales y rastreando a más de 20,000 estadounidenses nacidos entre las décadas de 1950 y 1980, los investigadores de Goldman descubrieron que los trabajadores desplazados de empleos afectados por cambios tecnológicos, como operadores telefónicos y mecanógrafos, sufrieron consecuencias económicas tanto a corto como a largo plazo en comparación con aquellos que perdieron empleos en campos más estables.
Los trabajadores en roles vulnerables a la automatización tardaron un mes más en encontrar nuevo empleo y sufrieron pérdidas de ingresos reales del 3% después de conseguir un nuevo trabajo, mientras que sus pares desplazados de otras industrias experimentaron un impacto insignificante.
En la década posterior al desplazamiento, aquellos de campos tecnológicamente interrumpidos vieron crecer sus ingresos reales casi 10 puntos porcentuales menos que los trabajadores que nunca perdieron un empleo, y 5 puntos porcentuales menos que aquellos desplazados de otras industrias.
Una razón probable, según el informe, es la «degradación ocupacional» —un proceso donde las habilidades de los trabajadores pierden valor, empujándolos hacia roles con menor remuneración.
